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大棚压膜卡槽在温室大棚内环境的变化及时作出控制

文章作者:中成温室   发布时间:2017-12-07
温室大棚是北方寒冷地区农业生产的重要组成部分,随着温室大棚的普及,其数量不断增多。

温室大棚是北方寒冷地区农业生产的重要组成部分,随着温室大棚的普及,其数量不断增多。笔者在考察了现有的一些温室大棚后,发现目前温室大棚存在一些问题:一是监测和管理还都处在人工阶段,这样的做法虽然施工简单,所用材料成本低廉,但过多的人工操作和管理同样也增加了管理成本,并且不能准确掌握作物的生长情况和采取   的生产措施;二是一些采取了智能控制的温室大棚,智能化程序不高,只对部分生长因子进行了监控,如温度、湿度等,没能   监控生长环境,也不能实现自动化控制;三是缺少软件支持,不能对所   的生长数据和环境数据进行分析,无法及时做出相应控制。针对目前的应用,笔者认为,对温室大概设计出一种集成化方案,来满足温室大棚的智能化建设   。
针对智能化温室大棚应用的要求和目前温室大棚的发展情况,本文在分析温室大棚需求后,对温室大棚的系统进行了集成方案的设计,实时采集温室内的土壤和空气温度、土壤和空气湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数,以直观的数据、图标或曲线方式显示给用户,并可以根据种植作物的需求提供各种声光报警信息。
影响作物生长的因素很多,要根据温室大棚内环境的变化及时作出控制,来调整温室大棚内生长因子,达到作物佳生长状态。
1、数据采集的性
温室大棚内环境复杂,特别是温度高、湿度大,对采集设备抗干扰能力要求较高,而且在信号传输时也要信号不失真。这样   要采用抗干扰、传输距离远的设备,从信号处理、电路设计、器件选择及电磁兼容等诸多方面来考虑,将噪声干扰降至低,提高整个系统性能。
2、适当的植物生长模型
温室大棚内的作物会根据市场的需求来确定种类,每种作物都有自己不同的生长习性,这要求本系统要有不同作物的生长模型。这些模型可以从已有的   成果中   ,把这样的数据直接输入到信息处理系统中,也可以利用信息处理系统中的记录存储功能,把以往的数据建立起该种作物的生长模型,终实现根据作物优控制温室大棚。
3、建立专家系统和合适智能控制策略
本系统设计中,复杂、难的部分就是智能控制。由于数据采集的数据大都是非线性信号变量,而且这些多输入、多输出的控制信号还有大滞后的特点,但对各种执行系统的控制却要动态、实时、   ;而且整个系统不仅要有及时的信号数据采集系统和控制系统,要有智能化的控制策略。实际应用中,常规的控制方法(如优控制、PID)的控制效果都不是很理想,如果能把模糊控制、神经网络、专家系统等人工智能控制方法应用于该系统中,可以提高温室大棚环境控制的精度和水平。
温室大棚环境自动监控系统是我国现代化设施农业的推广产品,本文通过对智能温室大棚控制系统有关关键技术的分析   ,设计了一种具有较高实用性和集成度高的温室智能控制系统,与传统智能温室相比具有集成度高、安装简单、操作方便、适配性强等特点,具有较好的应用前景,为未来智能化温室的高性、高自动化奠定了基础。

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