简要分析大棚配件在温室大棚系统中起到哪些作用？

蔬菜大棚配件基于物联网的温室大棚系统，通过传感器实时采集大棚的环境参数，通过无线通信方式传输大棚信息到远程监测。用户通过PC或手机终端可实时查询大棚设备的状态，并可以远程控制大棚设备，大棚种植环境，地改进温室大棚生产管理模式，提高生产效率。

系统对温室大棚内的详细信息，包括大棚名称、种植作物、环境参数和当前大棚内控制器状态，进行的监测和管控。通过大而积采集的大量信息，用户能够掌控大棚的实时状况并做出准确的决策，对温室大棚浇灌器、通风天窗和外遮阳等设备的调控，温室大棚配件为农业生产带来经济效益，实现农业生产的现代化。

一些学者通过BP神经网络、能量平衡原理和逐步回归等方法，分别构建温棚内的温度预报模型。其中，BP神经网络的预报模型在温度、湿度等要素预报上精度很高，但模型需要输入的观测要素较多，温室大棚配件且不同的种植作物特性差异较大，缺乏服务的广适性。利用热平衡原理建立的模型要综合考虑自然通风、作物蒸腾、地面蒸发、后墙传热等对棚内温度、湿度的影响，预测结果与实测结果基本相符，但相关参数难以获得。逐步回归方法构建的预报模型较为简单，同时可以根据气象部门日常3~7d的气温预报进行棚内温度预测，加适合气象部门开展设施农业气象服务。

温室大棚因为有塑料薄膜的覆盖，形成了相对封闭的，与大田不同的小气候。蔬菜大棚配件设施农业的发展可以地解决北方冬季蔬菜供应的问题，并且在增加农民收入、农业产业结构调整等方面有重要意义。内蒙古不同地区的农业生产条件差异较大，设施农业的发展须重视区域气候特点，因地制宜地提高设施农业气象服务水平。进行温棚内温度预报有利于农户根据大棚特点调整种植结构，有利于农户根据天气状况采取相应的保暖或通风等措施，作物生长，地提高气象为农民、农业服务水平，提升农业气象服务能力。